Ali obstaja programiranje v podatkovni znanosti?

2024 Avtor: Lynn Donovan | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-15 23:53

Imeti morate znanje o programiranje jezike, kot so Python, Perl, C/C++, SQL in Java, pri čemer je Python najpogostejši kodni jezik, potreben v podatkovna znanost vloge. Programiranje jeziki vam pomagajo očistiti, masirati in organizirati nestrukturiran sklop podatkov.

Pozneje se lahko vprašamo, kateri programski jezik se uporablja v znanosti o podatkih?

Nedavna raziskava skoraj 24.000 podatkov strokovnjaki Kaggle so razkrili, da so Python, SQL in R najbolj priljubljeni programskih jezikov . Daleč najbolj priljubljen je bil Python (83 % uporabljeno ). Poleg tega 3 od 4 podatkov strokovnjaki priporočajo, da si prizadevajo podatkovni znanstveniki najprej naučite Python.

Lahko se tudi vprašate, ali ste lahko podatkovni znanstvenik brez kodiranja? Ker pa povpraševanje veliko presega ponudbo, podjetja pogosto zaposlujejo posameznike brez podiplomski študij. Torej, medtem ko ti ne potrebujejo nujno posebne diplome, ti delaš potrebujejo veščine. Obstajajo trije glavni znanost o podatkih nabor spretnosti: statistika, programiranje , in poslovno znanje.

Podobno se lahko vprašamo, ali je znanost o podatkih boljša od programiranja?

Ključne razlike med Data Science vs Programsko inženirstvo Znanost o podatkih pomaga pri sprejemanju dobrih poslovnih odločitev z obdelavo in analizo podatkov ; medtem ko programski inženiring naredi proces razvoja izdelka strukturiran. Znanost o podatkih ga poganja podatkov ; programsko inženirstvo poganjajo potrebe končnih uporabnikov.

Kako se Python uporablja v znanosti o podatkih?

Python je močan jezik. Python je uporabljeno programerji, ki se želijo poglobiti podatkov analizo ali uporabo statističnih tehnik (in s strani razvijalcev, ki se obrnejo na znanost o podatkih ) Veliko jih je Znanstveni Python paketi za podatkov vizualizacija, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, kompleksno podatkov analiza in še več.